Wir verfolgen einen strukturierten Prozess – von der Designidee bis zur finalen Produktion. Durch fortschrittliche Simulationen, Topologieoptimierung und gezielte Materialauswahl liefern wir effiziente Lösungen, die an verschiedene Fertigungsmethoden angepasst sind.
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Wir analysieren die technischen und funktionalen Anforderungen des Designs, um die beste Strategie für Entwicklung und Fertigung festzulegen.
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Wir setzen fortgeschrittene Methoden wie Topologieoptimierung, FEM-Analysen und CFD-Simulationen ein, um die Leistung zu verbessern und das Gewicht zu reduzieren – ohne die strukturelle Integrität zu beeinträchtigen.
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Das optimierte Design wird in ein produktionsreifes Modell überführt, kompatibel mit Fertigungsmethoden wie additiver Fertigung, CNC-Bearbeitung, Gießen, Schmieden oder Spritzguss.
Mis habilidades
Diseñador web
50%
/ Artificial Intellegance in shaping the future of technology.
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Fortschrittliche Ingenieurtechnik für den Motorsport
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Fertigungsverfahren vorhe CNC
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Gewicht vorher 4,9 Kg
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Fertigungsverfahren nachher SLM
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Gewicht nachher 2,1 Kg
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Gewichtsersparnis 57 %
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Verwendetes Material AlSi10Mg
Durch den Einsatz fortschrittlicher Methoden wie Topologieoptimierung und metallischer additiver Fertigung konnten wir das Gewicht jeder Radträgerkomponente von 4,9 kg auf 2,1 kg senken – eine Reduktion von 57 %. Insgesamt bedeutet das eine Einsparung von 11,2 kg pro Fahrzeug.
Diese Gewichtsreduktion trägt direkt bei zu:
Besserer Beschleunigung und einer Reduktion von 0,1 – 0,15 s bei 0–100 km/h
Reduzierung des Reifen- und Bremsenverschleißes.
Bis zu 0,5 % Kraftstoffeinsparung bei Langstreckenrennen durch gesteigerte Energieeffizienz
Im Motorsport zählt jedes Gramm. Wir machen aus technischer Optimierung einen echten Wettbewerbsvorteil. Auf der Rennstrecke entscheiden Details.
Entdecken Sie, wie wir Ihre Komponenten optimieren können
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Machine Learning is a subset of AI that focuses on developing algorithms and models that allow computers to learn from data and improve their performance over time. It plays a crucial role in enabling AI systems to recognize patterns, make predictions, and adapt to new information.
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Is Artificial Intelligence accessible to businesses of all sizes
Yes, AI solutions are becoming increasingly accessible to businesses .
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USA, New York – 1060
Str. First Avenue 1
Transforming healthcare with predictive analytics
- Challenge: A city government wanted to alleviate traffic congestion.
- Solution: Implemented an AI-driven traffic management system using real-time data.
- Results: Decreased traffic congestion by 25% and reduced commute times by 20%.
Improving energy efficiency with AI Optimization
- Challenge: A telecom company needed to improve customer support response times.
- Solution: Introduced AI-powered chatbots to handle routine inquiries and support tickets.
- Results: Reduced average response time by 60% and increased customer satisfaction scores by 30%.
